生产车间风险预警AI视觉识别算法，与传统的的视频监控对比，ai智能视频监控系统，人员行为着装分析监控报警安全性更高，大大地减少了过去人力查找和人力值勤的不便。

工业设备监控AI视觉算法，在工业质检中，大型设备的螺丝是否在位关乎安全生产的重要环节之一，因此通过该算法可以确保螺丝在设备是否在位，颜色是否准确等算法应用。

静电球识别AI视觉算法，应用研机构、园区危化生产区等的场所，由于静电放电引起的组件击穿损害是电子工业最普遍、最严重的静电危害。适用于静电防护车间的场景。

工厂安全操作规范检测AI视觉算法，自动识别人员玩手机的行为，当人体上半身范围1.2倍范围内出现手机才定义为玩手机;人员使用手机超过一定时间将会自动报警。

工业质检AI视觉算法，检测出厂的摄像头镜头上是否有白点类的下次，来决定该镜头是否应该被报废，适用于生产摄像头镜头厂家，有利于提高对于镜头质检效率的场景。

维修工具检测AI视觉算法，对于生产维修等工具的场景，可识别尖嘴钳、螺丝刀等维修工具，适用对维修工具检测的场景。

皮带跑偏（滑轮）AI视觉算法，检测皮带运输的轮子是否有移位，一旦移动位置会导致皮带跑偏，需报警，适用于生产线有皮带运输的场景，提高皮带跑偏的质检效率的场景。

皮带跑偏（分割）AI视觉算法，检测皮带及皮带运输的物品是否有移位，一旦移位立马报警，适用于生产线有皮带运输的场景，提高皮带跑偏的质检效率的场景。

牛皮瑕疵检测AI视觉算法，通过视觉算法对牛皮表面有瑕疵的部分进行分割显示，提高质检的效率，适用生产皮革行业生产线的场景。

高压电塔检测AI视觉算法，该算法可应用在无人机场景中，配合无人机对高压电塔进行多角度的环绕拍摄，一旦有异常立马报警。

轴承检测AI视觉算法，在机械工业中，轴承的检测极为重要，过往一般采用人工的方式检测是否变形，尺寸的大小等数据。通过轴承检测算法，可检测轴承的数量、轴承尺寸等数据。

电路板器件检测AI视觉算法，在电子元器件行业中，对于电路板器件的检测投入较大的人力资源，因此引入电路板器件检测算法对电容器、元件进行识别并统计数量。

相机零件瑕疵检测AI视觉算法，在相机产品的质检中，零件的瑕疵检测极其重要，因此传统流程是安排有经验的专人员工进行检测，成本较高且速率较慢。因此引入相机零件瑕疵检测，可检测零件是否有缺陷，缺大概多大等信息。

螺丝钉检测AI视觉算法，在工业质检中，对于螺丝钉(数量、大小)质检的要求最高。因此通过该算法可实时识别设备上的螺丝钉是否正确，一旦有异常报警通知质检人员。

地铁门窗锁检测AI视觉算法，在地铁行业，巡检人员需重点定期检测轨道车门的锁是否锁紧。因此通过该算法24h实时监控地铁门窗锁状态，一旦有异常立马报警。

螺丝喷漆检测AI视觉算法，在工业质检中，大型设备的螺丝是否在位关乎安全生产的重要环节之一，因此通过该算法可以确保螺丝在设备是否在位，颜色是否准确等算法应用。

包裹标签检测AI视觉算法，对纸箱上面的标签进行检测，进一步进行ocr读数的算法应用，适用于物流行业、园区具备erp仓储系统等的行业场景。

电池材质检测AI视觉算法，在回收材料等场景下，需对电池不同材料(例如锌锰电池、锂电池等0进行分类，通过该算法可以快速进行识别分类。

电池种类检测AI视觉算法，在工业质检、回收材料等场景下，需对电池不同种类(例如钮式电池、圆柱性电池等)进行分类，通过该算法可以快速进行识别分类。

摄像头缺陷检测AI视觉算法，检测出厂的摄像头镜头上是否有白点类的下次，来决定该镜头是否应该被报废，适用于生产摄像头镜头厂家，有利于提高对于镜头质检效率的场景。

安全生产AI视觉算法，对学校、小区、办公楼、工厂等场景高空抛物行为进行识别,记录整个抛物过程,并将抛物轨迹可视化,从而定位抛物位置。

电池型号检测AI视觉算法，应用与环保类场景，自助电池回收机器，回收不同型号的电池会给予不同金额的奖励，需要判断电池的型号。